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L'IA prédit désormais les pannes de courant causées par les tempêtes

L'IA prédit désormais les pannes de courant causées par les tempêtes


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L'intelligence artificielle (IA) est utilisée pour tout prédire, du crime aux épisodes psychotiques. Désormais, les blackouts peuvent être ajoutés à la liste.

Prédire les pannes de tempête

Plus précisément, l'outil est utilisé pour prédire les coupures de courant causées par les orages. Ceci est particulièrement utile pour les compagnies d'électricité qui veulent être en mesure de prévoir les dommages à leur infrastructure.

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À la lumière de cela, Roope Tervo, architecte logiciel à l'Institut météorologique finlandais (FMI) et chercheur au doctorat à l'université Aalto dans le groupe de recherche du professeur Alex Jung, a conçu une approche d'apprentissage automatique pour prédire la gravité des tempêtes.

Pour y parvenir, Tervo a d'abord alimenté les données système des coupures de courant. Ces données ont été fournies par trois sociétés énergétiques finlandaises, Järvi-Suomen Energia, Loiste Sähkoverkko et Imatra Seudun Sähkönsiirto.

"Les tempêtes ont été classées en 4 classes. Une tempête de classe 0 n'a assommé aucun transformateur de puissance. Une tempête de classe 1 a coupé jusqu'à 10% des transformateurs, une classe 2 jusqu'à 50% et une tempête de classe 3 couper le courant à plus de 50% des transformateurs », a révélé un communiqué de l'Université Aalto.

Des données faciles à comprendre

Deuxièmement, Tervo a pris les données des tempêtes et a facilité la compréhension de l'ordinateur.

«Nous avons utilisé une nouvelle approche basée sur les objets pour préparer les données, ce qui rend ce travail passionnant», a déclaré Tervo. "Les tempêtes sont constituées de nombreux éléments qui peuvent indiquer à quel point elles peuvent être dommageables: surface, vitesse du vent, température et pression, pour n'en nommer que quelques-uns. En regroupant 16 caractéristiques différentes de chaque tempête, nous avons pu entraîner l'ordinateur à reconnaître quand les tempêtes seront dommageables. "

Les résultats se sont avérés fructueux, le système étant capable d'identifier facilement entre les tempêtes de classe 0 et 3. Maintenant, les chercheurs incluent des données supplémentaires pour que l'algorithme puisse différencier les tempêtes de classe 1 et 2.

"Notre prochaine étape est d'essayer de perfectionner le modèle afin qu'il fonctionne pour plus de temps que les tempêtes d'été", a déclaré Tervo, "comme nous le savons tous, il peut y avoir de grosses tempêtes en hiver en Finlande, mais elles fonctionnent différemment des tempêtes d'été. nous avons besoin de différentes méthodes pour prédire leurs dommages potentiels "


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